基本信息:
唐海红，副教授（硕士生导师）
单位院系：浙江海洋大学海洋工程装备学院
电子邮件-Email：tangyanlihaihong@163.com
学科方向
机械工程、电气工程
研究方向
主要从事机械故障机理，故障诊断、智能运维、信号处理等方向的研究工作：
(1) 深远海漂浮式风电系统关键部件监测与运维；
(2) 人工智能与大数据挖掘技术；
主要教育经历：
1） 2018.10-2021.09 日本三重大学 机械工程（工学博士）
2） 2015.09-2018.06 重庆科技大学 石油与天然气工程（工学硕士）
3） 2011.09-2015.06 重庆科技大学 电气工程及其自动化（工学学士）
主要工作经历：
（1） 2022.06-至今， 中国， 浙江海洋大学
（2） 2021.09-2023.04， 日本， 三重大学， 博士后
（3） 2020.12-2023.03， 日本， 北九州高田工业研究所，研究员
（4） 2020.12-2021.11， 日本， 三重大学，特聘教员
（5） 2019.06-2020.05， 日本， 三重大学，助理研究员
主要工作成绩
（1） 2026.02 国际组织科技类岗位人才培训, 中国科学技术学会国际合作部
（2） 2025.04 设备运维分会青年委员, 机械工程学会
（3） 2025.02 “舟创未来” 海纳计划创新人才（青年人才）, 浙江省舟山市
（4） 2024.08 领航计划“青年科技领军”, 中国科协协会
主要科研项目（仅国内项目）
主持项目
（1） 基于物理-多模态数据耦合的漂浮式海上风机主轴承间歇故障诊断方法研究（LQN26E050002）, 浙江省自然科学基金委员会, 青年项目, 2026-01 至 2027-12, 主持
（2） 基于物-数耦合的LNG早期微弱故障诊断与运维研究（JR2025J002）, 浙江海洋大学巨融石油与天然气校企联合实验室揭榜挂帅项目, 2025-08 至 2026-08, 主持
（3） 人才项目经费, 主持
（4） 科研启动经费, 主持
参与项目
（1） 面向深远海风电场的水面无人艇-水下航行器智能运维一体化系统研发与集成示范应用（2026LDC01047（GZ））, 浙江省科学技术厅, 省重大科技计划, 2026-01 至 2028-12, 参与
（2） 高海况离岸大宗散货码头安全作业一体化关键技术开发与应用（2026C02A1228）, 浙江省科学技术厅, 省应用基础研究计划, 2026-01 至 2028-12, 参与
（4） 多浮体摆式波浪能发电平台液压PTO数字化及其精准控制研究（42476230）, 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 2025-01-01 至 2028-12-31, 参与
代表性论文与著作（仅TOP期刊）
(1) Haihong Tang, Xiaojia Zu, Yuncheng Guo; Xue Jiang; Jinbao Wang; Rongsheng Lin; Hongtao Xue; Huaqing Wang. A Novel Incremental Method with Dynamic Learnable Pruning Mechanism forLow-speed Machinery Fault Diaqnosis[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 166(Part A):113562. (IF:8, 1 区 Top)
(2) Haihong Tang, Jiawei Li, Wuwei Feng, Peng Chen, Hongtao Xue. Towards machinery incremental fault diagnosis based on inverted transformer lifelong learning with learnable pruning mechanism[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 152:110763. (IF:8, 1 区 Top)
(3) HaiHong Tang, Kun Zhang, Bing Wang, Xiao-jia Zu, You-Yi Li, Wu-Wei Feng, Xue Jiang, Peng Chen, Qing-An Li. Early bearing fault diagnosis for imbalanced data in offshore wind turbine using improved deep learning based on scaled minimum unscented kalman filter[J]. Ocean Engineering, 2024, 300: 117392. (IF: 4.46, 1 区 Top)
(4) Haihong Tang, Yanmin Tang, Yuxiang Su, Wuwei Feng, Bing Wang, Peng Chen, Dunwen Zuo. Feature extraction of multi-sensors for early bearing fault diagnosis using deep learning based on minimum unscented kalman filter[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107138. (IF: 8, 1 区 Top)
(5) Haihong Tang, Zhiqiang Liao, Peng Chen, Dunwen Zuo, Sheng Yi. A Robust Deep Learning Network for Low-speed Machinery Fault Diagnosis based on Multi-kernel and RPCA. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. DOI:10.1109/TMECH.2021.3084956. (IF:6.1, 1 区 Top)
(6) Haihong Tang, Zhiqiang Liao, Peng Chen, Dunwun Zuo, Sheng Yi. A Novel Convolutional Neural Network for Low-speed Structural Fault Diagnosis under Different Operating Condition and Its Understanding via Visualization. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-11, 2021, Art no. 3501611, doi: 10.1109/TIM.2020.3016752. (IF:3.66, 1 区)
授权发明专利
(1) 唐海红; 辜小花; 熊兴中; 张堃; 王坎; 杨利平; 邱奎 ; 面向节能降耗的高含硫天然气净化工艺建模与优化方法, 2021-03-23, 中国, ZL201611000106.7
(2) 唐海红; 辜小花; 杨利平; 张堃; 李太福; 裴仰军; 聂玲; 王坎 ; 基于偏好多目标优化的油田机采过程决策参数优化方法, 2019-06-14, 中国, ZL201611001501.7
(3)唐海红; 李太福; 李家庆; 叶仪; 段棠少; 张堃; 王甜 ; 共享直饮水水质在线监测方法及系统,2018-3-27, 中国, ZL201710500789.0
(4) 唐海红; 李太福; 李家庆; 叶仪; 张堃; 段棠少; 王甜 ; 一种共享直饮水机水质保障管理控制方法及系统, 2018-10-12, 中国, ZL201710511789.0
(5) 李太福; 唐海红; 辜小花; 耿迅; 张倩影; 王坎 ; 基于 UKF 神经网络的转炉炼钢工艺成本优化控制方法及系统, 2019-2-12, 中国, ZL201610452088.X
(6) 辜小花; 王甜; 唐海红; 张堃; 宋鸿飞; 张兴; 侯松; 裴仰军; 李太福; 邱奎 ; 一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法, 2021-7-9, 中国, ZL201810200655.1
(7)李太福; 张堃; 辜小花; 唐海红; 黄迪; 黄勇; 何光敏; 宋健军; 胡志轩; 刘湘 ; 基于Apriori 算法的试题库知识点间关联性挖掘方法, 2019-8-30, 中国, ZL201711190418.3
主讲课程
《电工技术基础》、《变频器应用技术》、《电工电子学A》
学术兼职
(1) 2026 舟山市女科技工作者协会
(2) 2025 中国机械工程学会
(3) 2022 中国振动工程学会
其他情况介绍
其他详情，请查阅公众号“物数耦合智能故障诊断组”。
